當(dāng)前，全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓬勃興起，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)加速創(chuàng)新，日益融入經(jīng)濟社會發(fā)展各領(lǐng)域全過程，正在深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式，成為推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要力量。新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展需要良好創(chuàng)新生態(tài)支撐，人工智能創(chuàng)新生態(tài)作為創(chuàng)新生態(tài)的重要組成部分，能夠從多個維度賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力需要精心培育人工智能創(chuàng)新生態(tài)

人工智能創(chuàng)新生態(tài)是以人工智能為紐帶，多元主體有機互動，經(jīng)由資源共享、協(xié)同創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化與價值共創(chuàng)等機制所形成的動態(tài)平衡、共生發(fā)展的復(fù)雜系統(tǒng)。該生態(tài)是一個綜合性的有機整體，涵蓋企業(yè)、高校、科研機構(gòu)、政府、金融機構(gòu)等眾多類型的參與主體。這些主體在創(chuàng)新生態(tài)中占據(jù)不同生態(tài)位，通過緊密互動、資源共享、信息交流以及協(xié)同合作，共同形成一個有利于科技創(chuàng)新的環(huán)境。創(chuàng)新生態(tài)是一個開放系統(tǒng)，隨著技術(shù)進步、市場需求和政策環(huán)境的變化而不斷演進。在演化過程中，新的主體、技術(shù)和資源不斷融入，各創(chuàng)新主體風(fēng)險共擔(dān)、利益共享、互惠共生，以此保持創(chuàng)新效率，維持生態(tài)活力和競爭力。

人工智能創(chuàng)新生態(tài)對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力具有基礎(chǔ)性、系統(tǒng)性的賦能作用。良好的創(chuàng)新生態(tài)能夠提供創(chuàng)新發(fā)展動力、激發(fā)創(chuàng)新主體活力、促進創(chuàng)新要素協(xié)同共生、平衡創(chuàng)新利益分配，進而提升創(chuàng)新整體效能。從宏觀層面看，創(chuàng)新生態(tài)本質(zhì)是一種軟實力，高水平創(chuàng)新生態(tài)離不開系統(tǒng)完備的基礎(chǔ)設(shè)施支撐和體制機制保障，是國家創(chuàng)新體系綜合實力的體現(xiàn)。從微觀層面看，創(chuàng)新生態(tài)能夠為創(chuàng)新主體提供良好發(fā)展環(huán)境，促進創(chuàng)新主體之間的協(xié)同合作，提高創(chuàng)新效率。

人工智能創(chuàng)新生態(tài)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的機理

發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，必須形成與之相適應(yīng)的新型生產(chǎn)關(guān)系，而人工智能創(chuàng)新生態(tài)正是這種適配關(guān)系的重要載體。其核心是通過多元主體的高效協(xié)同，打破傳統(tǒng)生產(chǎn)關(guān)系中的信息壁壘與利益分割，推動知識、技術(shù)、數(shù)據(jù)等要素的社會化協(xié)作，以“技術(shù)革命—要素配置—產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型—生產(chǎn)率躍升”的邏輯賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

人工智能創(chuàng)新生態(tài)是催生技術(shù)革命性突破的強勁引擎。人工智能創(chuàng)新生態(tài)通過多元主體協(xié)同，推動基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研發(fā)與技術(shù)轉(zhuǎn)化的全鏈條貫通：高校與科研機構(gòu)聚焦算法原理、通用大模型等底層創(chuàng)新，企業(yè)主導(dǎo)技術(shù)工程化與場景落地，政府通過政策引導(dǎo)與資源傾斜降低創(chuàng)新風(fēng)險，金融機構(gòu)提供耐心資本助力科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)化。這種協(xié)同機制加速了人工智能技術(shù)從實驗室走向產(chǎn)業(yè)，為新質(zhì)生產(chǎn)力提供強勁技術(shù)內(nèi)核。

人工智能創(chuàng)新生態(tài)是優(yōu)化生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置的關(guān)鍵力量。新質(zhì)生產(chǎn)力以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵，而人工智能創(chuàng)新生態(tài)通過要素聚合與重組，為這種躍升提供關(guān)鍵支撐。從勞動資料看，全國一體化算力中心建設(shè)使得算力網(wǎng)絡(luò)逐步完善，以協(xié)作機器人、人形機器人為代表的智能裝備迭代升級，推動勞動資料從物質(zhì)形態(tài)向數(shù)字智能形態(tài)轉(zhuǎn)型；從勞動對象看，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，通過創(chuàng)新生態(tài)中的數(shù)據(jù)開放共享平臺、交易市場實現(xiàn)高效流動，其與算法、算力的協(xié)同，使數(shù)據(jù)要素的價值充分釋放，并使之成為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心勞動對象；從勞動者看，產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同育人機制，推動勞動者向“數(shù)字素養(yǎng)+專業(yè)能力”的復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型，適配新質(zhì)生產(chǎn)力對高素質(zhì)勞動力的需求。

人工智能創(chuàng)新生態(tài)是驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的核心動能。一方面，通過“人工智能+”行動將智能技術(shù)深度嵌入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)運營全流程，實現(xiàn)全方位、全鏈條的數(shù)智化升級，加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)從單點優(yōu)化向系統(tǒng)重構(gòu)躍遷。另一方面，人工智能創(chuàng)新生態(tài)有效匯聚技術(shù)、制度與資本的力量，打通技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用之間的轉(zhuǎn)化通道，顯著加速新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)培育，并為這些產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；l(fā)展提供持久動力。

人工智能創(chuàng)新生態(tài)是實現(xiàn)全要素生產(chǎn)率躍升的重要支撐。全要素生產(chǎn)率大幅提升是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心標志，人工智能創(chuàng)新生態(tài)通過“技術(shù)—要素—產(chǎn)業(yè)”的協(xié)同作用，直接推動這一躍升。從技術(shù)層面看，創(chuàng)新生態(tài)中的算法優(yōu)化、算力提升降低了生產(chǎn)環(huán)節(jié)的信息不對稱與試錯成本；從要素層面看，數(shù)據(jù)、人才、資本在創(chuàng)新生態(tài)中高效流動，通過數(shù)據(jù)要素市場化配置、跨區(qū)域算力調(diào)度，提升了配置效率；從產(chǎn)業(yè)層面看，創(chuàng)新生態(tài)推動的產(chǎn)業(yè)跨界融合，拓展了生產(chǎn)可能性邊界，形成規(guī)模經(jīng)濟與范圍經(jīng)濟。

培育適應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的人工智能創(chuàng)新生態(tài)

人工智能創(chuàng)新生態(tài)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展是一個長期過程，應(yīng)從機制協(xié)同、要素配置、產(chǎn)業(yè)融合、制度適配等方面協(xié)同發(fā)力，推動人工智能創(chuàng)新生態(tài)與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需求精準適配。

構(gòu)建協(xié)同機制，強化創(chuàng)新生態(tài)內(nèi)在聯(lián)動。一方面，推動“教育—科技—人才”循環(huán)，筑牢源頭創(chuàng)新。以基礎(chǔ)研究為核心，建立高校、科研機構(gòu)與企業(yè)的聯(lián)合攻關(guān)機制，將人工智能前沿理論突破與產(chǎn)業(yè)需求對接，培育兼具技術(shù)深度與產(chǎn)業(yè)認知的復(fù)合型人才。這一循環(huán)的關(guān)鍵在于打破學(xué)科壁壘與人才流動障礙，實現(xiàn)教育輸出適配科技發(fā)展方向，科技進步反哺人才培養(yǎng)體系。另一方面，強化“科技—產(chǎn)業(yè)—金融”循環(huán)，加速科技成果轉(zhuǎn)化。依托產(chǎn)業(yè)場景牽引技術(shù)迭代，通過金融工具引導(dǎo)資本向人工智能中試環(huán)節(jié)傾斜，著力破解“技術(shù)研發(fā)—產(chǎn)業(yè)落地”的斷點問題。重點在于構(gòu)建風(fēng)險共擔(dān)機制，推動科技價值向產(chǎn)業(yè)價值的高效躍遷。兩大循環(huán)的協(xié)同，需以“科技成果轉(zhuǎn)化”為紐帶。通過設(shè)立跨部門協(xié)調(diào)平臺，消除政策壁壘，使創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈形成閉環(huán)，為技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用提供生態(tài)支撐。

優(yōu)化要素配置，提升數(shù)據(jù)、算力、算法協(xié)同效能。一是建立數(shù)據(jù)要素市場化配置體系。在保障安全的前提下，推動公共數(shù)據(jù)開放與行業(yè)數(shù)據(jù)共享，依據(jù)數(shù)據(jù)權(quán)屬分置明確收益分配規(guī)則，使數(shù)據(jù)要素在流動中釋放價值。這一制度設(shè)計需兼顧數(shù)據(jù)隱私保護與創(chuàng)新效率，避免“數(shù)據(jù)孤島”制約人工智能技術(shù)迭代。二是統(tǒng)籌算力基礎(chǔ)設(shè)施布局。以全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)為框架，優(yōu)化東中西部算力資源的協(xié)同調(diào)度，通過市場化機制及適當(dāng)政策引導(dǎo)平衡算力供給與需求，降低中小企業(yè)技術(shù)應(yīng)用成本。同時，推動算力與算法深度融合，形成“算力支撐算法突破、算法拉動算力升級”的正反饋。

推動“人工智能+”深度融合，加速產(chǎn)業(yè)生態(tài)迭代。產(chǎn)業(yè)是新質(zhì)生產(chǎn)力的載體，人工智能創(chuàng)新生態(tài)以“技術(shù)滲透—業(yè)態(tài)創(chuàng)新—結(jié)構(gòu)升級”的路徑賦能產(chǎn)業(yè)變革。一方面，引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。通過政策引導(dǎo)與場景示范，推動人工智能技術(shù)與制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)流程融合。這一過程應(yīng)著力破解中小企業(yè)技術(shù)改造的成本與能力瓶頸，使生態(tài)紅利惠及全產(chǎn)業(yè)鏈。另一方面，培育新興產(chǎn)業(yè)與未來產(chǎn)業(yè)集群，通過集群化發(fā)展降低創(chuàng)新成本。這一過程需要尊重技術(shù)擴散規(guī)律，既鼓勵龍頭企業(yè)引領(lǐng)創(chuàng)新，又支持中小企業(yè)融入生態(tài)，形成大中小企業(yè)協(xié)同共生的產(chǎn)業(yè)格局。

完善制度環(huán)境，平衡創(chuàng)新活力與風(fēng)險防控。建立包容審慎的監(jiān)管框架。針對人工智能技術(shù)的內(nèi)在不確定性與場景差異性，探索“沙盒監(jiān)管”與“分類監(jiān)管”相結(jié)合的模式，在守住安全底線的同時為技術(shù)應(yīng)用預(yù)留空間。監(jiān)管重心應(yīng)從事前審批轉(zhuǎn)向事中事后監(jiān)管，避免過度干預(yù)抑制創(chuàng)新活力。強化知識產(chǎn)權(quán)保護與倫理治理，既要完善人工智能領(lǐng)域?qū)＠Ｗo規(guī)則，激勵原始創(chuàng)新，也要建立算法倫理審查機制，防范技術(shù)應(yīng)用中的偏見與濫用。完善制度環(huán)境的核心是構(gòu)建“激勵—約束”平衡機制，既通過產(chǎn)權(quán)保護激發(fā)創(chuàng)新動力，又通過規(guī)則設(shè)計防范負外部性。

（作者：劉學(xué)文，系山東省習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員、煙臺大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院教授）