文 | 李春頂 北京市習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想研究中心研究員，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副院長(zhǎng)、教授；李寧?kù)o 北京市習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想研究中心研究員

《加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)規(guī)劃（2024—2035年）》提出“實(shí)施智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)工程，推動(dòng)規(guī)模化農(nóng)場(chǎng)（牧場(chǎng)、漁場(chǎng)）數(shù)字化升級(jí)，培育鏈條完整、協(xié)同聯(lián)動(dòng)的智慧農(nóng)業(yè)集群”。2025年中央一號(hào)文件也指出要“支持發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)”“以科技創(chuàng)新引領(lǐng)先進(jìn)生產(chǎn)要素集聚，因地制宜發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”。數(shù)字生產(chǎn)力作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要構(gòu)成部分，以科技創(chuàng)新為內(nèi)核，正全方位、深層次地重塑傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)方式與發(fā)展模式。在全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興、加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)的背景下，借助數(shù)字生產(chǎn)力賦能智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要意義。

近年來(lái)，我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)加速發(fā)展，政策體系不斷完善。智慧農(nóng)業(yè)公共服務(wù)能力提升，農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)和農(nóng)業(yè)農(nóng)村用地“一張圖”啟動(dòng)建設(shè)，持續(xù)開(kāi)展全國(guó)農(nóng)民手機(jī)應(yīng)用技能培訓(xùn)。創(chuàng)新應(yīng)用項(xiàng)目不斷落地，支持建設(shè)國(guó)家智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用項(xiàng)目100多個(gè)，眾多智慧農(nóng)場(chǎng)、牧場(chǎng)和漁場(chǎng)加快發(fā)展。

同時(shí)，智慧農(nóng)業(yè)集群發(fā)展也面臨一些問(wèn)題。目前，一些農(nóng)業(yè)領(lǐng)域從業(yè)者年紀(jì)較大、知識(shí)更新滯后，對(duì)智能設(shè)備操作、數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)的接受和應(yīng)用能力不足，高素質(zhì)復(fù)合型人才稀缺成為制約智慧農(nóng)業(yè)集群發(fā)展的瓶頸。而智慧農(nóng)業(yè)集群發(fā)展所需的一些智能設(shè)備、軟件系統(tǒng)及基礎(chǔ)設(shè)施，由于不同廠商設(shè)備和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)格式、通信協(xié)議不同，數(shù)據(jù)難以互通共享，形成“信息孤島”，無(wú)法實(shí)現(xiàn)資源的協(xié)同優(yōu)化配置。

應(yīng)以數(shù)字生產(chǎn)力為引領(lǐng)，推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)集群發(fā)展，聚焦三大著力點(diǎn)，為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入動(dòng)力。

一是以數(shù)字技術(shù)優(yōu)化人才培養(yǎng)與管理，破解人才稀缺難題。人才是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心動(dòng)能，以數(shù)字技術(shù)為抓手，構(gòu)建“線(xiàn)上+線(xiàn)下”協(xié)同發(fā)力的現(xiàn)代化人才培育體系，是破解智慧農(nóng)業(yè)復(fù)合型人才短缺困境的關(guān)鍵路徑。線(xiàn)上依托虛擬現(xiàn)實(shí)、云計(jì)算等技術(shù)，打造沉浸式智慧農(nóng)業(yè)數(shù)字學(xué)習(xí)平臺(tái)，將現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)原理、數(shù)據(jù)分析建模、智能設(shè)備操作等核心課程進(jìn)行數(shù)字化重構(gòu)，通過(guò)仿真技術(shù)還原無(wú)人機(jī)植保航線(xiàn)規(guī)劃、智能溫室環(huán)境調(diào)控等真實(shí)作業(yè)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)“云端實(shí)訓(xùn)”，打破時(shí)空壁壘，提升培訓(xùn)效率與質(zhì)量。線(xiàn)下深化產(chǎn)教融合，聯(lián)動(dòng)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)與高校實(shí)訓(xùn)基地，建設(shè)數(shù)字化實(shí)操工坊，配套智能設(shè)備可視化操作手冊(cè)與遠(yuǎn)程專(zhuān)家指導(dǎo)系統(tǒng)，讓學(xué)員在“學(xué)中做、做中學(xué)”，快速掌握技術(shù)精髓。同時(shí)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)構(gòu)建智慧農(nóng)業(yè)人才畫(huà)像系統(tǒng)，動(dòng)態(tài)追蹤人才技能成長(zhǎng)軌跡、培訓(xùn)經(jīng)歷與就業(yè)意向，實(shí)現(xiàn)企業(yè)需求與人才供給的精準(zhǔn)對(duì)接，引導(dǎo)高校相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生向農(nóng)業(yè)一線(xiàn)有序流動(dòng)；依托數(shù)字管理中臺(tái)，搭建遠(yuǎn)程技術(shù)支援與量化績(jī)效激勵(lì)體系，營(yíng)造良好的人才發(fā)展生態(tài)，為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展注入持久動(dòng)力。

二是以數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與成本管控，突破勞動(dòng)資料發(fā)展瓶頸。面對(duì)智慧農(nóng)業(yè)設(shè)備“卡脖子”與高成本的雙重挑戰(zhàn)，亟須以數(shù)字技術(shù)為引擎，構(gòu)建全鏈條創(chuàng)新體系，推動(dòng)勞動(dòng)資料迭代升級(jí)。在技術(shù)攻關(guān)方面，加大數(shù)字技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)設(shè)備研發(fā)領(lǐng)域的投入力度，鼓勵(lì)企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)建立產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，運(yùn)用人工智能等先進(jìn)算法，對(duì)土壤傳感器、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)軟件算法等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)，提升國(guó)產(chǎn)設(shè)備的精度、穩(wěn)定性和可靠性，實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)自主可控。在成本控制領(lǐng)域，充分發(fā)揮云計(jì)算和邊緣計(jì)算技術(shù)優(yōu)勢(shì)，搭建智慧農(nóng)業(yè)集群共享服務(wù)平臺(tái)，為企業(yè)提供彈性化的計(jì)算資源和軟件服務(wù)，變“硬件購(gòu)置”為“按需租用”，降低企業(yè)硬件和軟件建設(shè)成本。同時(shí)，借助區(qū)塊鏈技術(shù)建立智慧農(nóng)業(yè)設(shè)備供應(yīng)鏈聯(lián)盟，實(shí)現(xiàn)零部件生產(chǎn)、采購(gòu)、銷(xiāo)售全流程信息共享，通過(guò)智能合約優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，降低設(shè)備采購(gòu)和維護(hù)成本，推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)集群向高端化、規(guī)模化邁進(jìn)，夯實(shí)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。

三是以數(shù)字技術(shù)促進(jìn)數(shù)據(jù)整合與高效運(yùn)用，攻克勞動(dòng)對(duì)象利用難題。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，是激活智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)撃艿年P(guān)鍵所在。以數(shù)字技術(shù)為紐帶，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和通信協(xié)議，借助物聯(lián)網(wǎng)與5G技術(shù)，搭建全域感知網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)不同廠商設(shè)備和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，打破“信息孤島”，為數(shù)據(jù)的深度挖掘與應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。在此之上，打造智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合種植、養(yǎng)殖、環(huán)境監(jiān)測(cè)等多維度數(shù)據(jù)資源，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和人工智能算法，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析與價(jià)值提煉。如通過(guò)整合土壤墑情、氣象變化、作物生長(zhǎng)等數(shù)據(jù)，構(gòu)建病蟲(chóng)害預(yù)警模型，預(yù)判災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，為科學(xué)決策提供有力支撐；利用大數(shù)據(jù)分析種植與養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的資源需求和產(chǎn)出，實(shí)現(xiàn)水、肥、飼料等精準(zhǔn)配置，提高資源利用效率。運(yùn)用數(shù)字技術(shù)開(kāi)發(fā)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯系統(tǒng)，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品從田間到餐桌的全過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄追蹤，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量安全全程可溯，提升農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，充分釋放勞動(dòng)對(duì)象的數(shù)字化價(jià)值，為智慧農(nóng)業(yè)集群高質(zhì)量發(fā)展注入動(dòng)能。